NVIDIA und Johnson & Johnson schließen sich zusammen, um KI für chirurgische Eingriffe zu nutzen

Von Bohdan Kaminskyi | 19.03.2024, 13:41
NVIDIA und Johnson & Johnson schließen sich zusammen, um KI für chirurgische Eingriffe zu nutzen
NVIDIA

NVIDIA und Johnson & Johnson haben eine Partnerschaft zur Entwicklung und Skalierung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz für den Einsatz in der Chirurgie in allen Phasen der Operationen angekündigt.

Was bekannt ist

Laut Kimberly Powell, NVIDIAs Vizepräsidentin für das Gesundheitswesen, planen die Parteien, KI in J&J-MedTech-Geräte und -Plattformen von der präoperativen Phase bis zur Rehabilitation zu integrieren. Eine der ersten Aufgaben wird darin bestehen, die Technologie zur Analyse chirurgischer Videos und zur Automatisierung der zugehörigen Dokumentation einzusetzen.

-Es besteht die Möglichkeit, alle Datenquellen innerhalb eines Operationssaals zu nutzen, sei es Ihre Stimme oder das Video, das von einer Kamera im Körperinneren oder anderswo kommt, um die Vorteile der generativen KI zu nutzen", so Powell.

Die MedTech-Abteilung von J&J stellt Instrumente und Lösungen für Herz-, Nieren- und andere Krankheiten her. Sie werden jährlich bei mehr als 75 Millionen Eingriffen eingesetzt.

Laut Shan Jegatheeswaran, Vizepräsident von J&J, entspricht eine Minute chirurgisches Video 25 CT-Scans. Die Kommentierung und gemeinsame Nutzung solcher Daten ist daher wichtig für die Ausbildung von Chirurgen.

Kurzfristig wird die Technologie bei der De-Identifizierung und Anreicherung von Videos für die Ausbildung von Ärzten helfen. In Zukunft können KI-Analysen über Videos gelegt werden, um Entscheidungen in Echtzeit zu unterstützen.

Ein besserer Zugang zu chirurgischen Videos bedeutet, dass sich Assistenzärzte nicht mehr ausschließlich auf das Wissen und die Verfügbarkeit erfahrener Ärzte in ihren Einrichtungen verlassen müssen.

Powell fügte hinzu, dass es noch einige Zeit dauern wird, bis viele KI-Anwendungen sicher in der Chirurgie eingesetzt werden können, aber zunächst werden sie helfen, Routinearbeiten zu automatisieren.

Quelle: CNBC