Nvidia enthüllt RTX A5500 Workstation-GPU mit 24 GB ECC-RAM, auch eine Laptop-Version
Nvidia hat neue GPUs vorgestellt, aber nein, es ist nicht die RTX 4000-Serie. Stattdessen führt das Unternehmen eine Reihe von Workstation-GPUs ein – eine für den Desktop und mehrere für professionelle Laptops.
Die Nvidia RTX A5500 basiert auf der GA102-GPU mit 10.240 CUDA-Kernen. Dies ist die gleiche Konfiguration wie bei einer RTX 3080 Ti. Allerdings verwendet diese GPU ECC-Speicher (Error Correction Code), der Fehler erkennen und korrigieren kann. Für Spiele ist das nicht so wichtig, aber für professionelle Aufgaben – Simulationen, 3D-Design, maschinelles Lernen und so weiter –, wo Fehler zu falschen Ergebnissen führen können, ist es entscheidend.
Nvidia RTX A5500 Workstation GPU basierend auf der Ampere Architektur mit 24 GB ECC GDDR6 VRAM
Der A5500 verfügt über satte 24 GB GDDR6 (mit ECC), die mit Nvidia NVLink auf 48 GB erweitert werden können, um eine zweite GPU anzuschließen. Der A5500 bietet im Vergleich zur vorherigen Generation die doppelte Leistung für Raytracing und kann bei maschinellen Lernaufgaben bis zu 12-mal so schnell sein. Dank Virtualisierung kann eine einzige Karte von mehreren Remote-Benutzern verwendet werden.
Nvidia hat auch eine Laptop-Version der RTX A5500 vorgestellt. Dieser basiert auf dem GA103-Chip (wie der Laptop RTX 3080 Ti) und hat 7.424 CUDA-Kerne, fast 30 % weniger als sein Desktop-Gegenstück. Dementsprechend fällt die Leistung mit einfacher Genauigkeit (FP32) von 34,1 auf 24,7 TFLOPS. Außerdem verfügt diese GPU über 16 GB GDDR6-VRAM der Nicht-ECC-Variante.
Über die Preise ist noch nichts bekannt, aber die Desktop-RTX A5500 ist ab heute bei ausgewählten Nvidia-Partnern erhältlich und wird im zweiten Quartal in vorgefertigten Systemen enthalten sein. Workstation-GPUs sind jedoch auch in besseren Zeiten nicht billig. Wenn sich Ihr Budget also nicht auf einen A5500 erstrecken kann, haben Sie immer noch einige Optionen.
Die Nvidia RTX A500 ist vielleicht die bisher kleinste Ampere-GPU für Laptops mit nur 2.048 CUDA-Kernen und 4 GB VRAM (zum Vergleich: Eine 3050 hat 2.560 Kerne). Es gibt auch den A1000, A2000 und A3000 mit 4 GB, 8 GB bzw. 12 GB VRAM.
Die Mittelklasse ist die RTX 4500, die auf einem GA104 mit 5.888 CUDA-Kernen basiert (dies ist eine Parallele zur RTX 3070). Dieser ist mit 16 GB RAM ausgestattet, genau wie der teurere A5500.
Die aktuelle Aufstellung der Nvidia Workstation-GPUs
Bestätigungen von Fachleuten, die Nvidia-GPUs verwenden, folgten schnell. Hier ist eine von Brian Rotty, einem leitenden Ingenieur bei M4 Engineering (einem führenden Unternehmen für Luft- und Raumfahrttechnik, das sich auf konzeptionelle Flugzeugkonstruktion, -analyse und -entwicklung konzentriert):
„Die Multi-App-Produktentwicklungsworkflows, die wir bei M4 verwenden, werden von der NVIDIA RTX A5500 und ihren 24 GB Arbeitsspeicher gut unterstützt. Mein Team kann größere CAD- und CAE-Datensätze als zuvor verarbeiten, und, was entscheidend ist, wir können mit diesen größeren Datensätzen gleichzeitig interagieren und sie iterieren, indem wir den zusätzlichen GPU-Speicher-Headroom und die Rechenkapazitäten dieser neuen Karte nutzen.“
Hier ist eine Demonstration eines CG-Künstlers, der einen RTX-betriebenen Laptop verwendet, um eine 3D-Animation von Grund auf neu zu erstellen:
