Die Autokorrektur ist manchmal scheiße, gibt Feature Creator Ken Kocienda zu, aber es gibt Gründe – und Lösungen
Wenn ich für jedes Mal, wenn ich jemanden beschweren höre, dass die Autokorrektur scheiße ist, einen Dollar hätte, könnte ich mir ein Apfel-Poliertuch kaufen.
Aber ja, die Leute beschweren sich, und sogar der Typ, der das Feature erstellt hat – Ken Kocienda – gibt zu, dass es manchmal eher ein Hindernis als eine Hilfe sein kann. In der Tat, wenn Sie denken, dass es im Laufe der Jahre eher schlechter als besser geworden ist, kann das tatsächlich wahr sein …
Der Grund ist paradoxerweise, dass die Autokorrektur im Laufe der Jahre intelligenter geworden ist, und je mehr wir von ihr verlangen, desto mehr Potenzial für neue Arten von Fehlern besteht.
Das WSJs Joanna Stern hat sich auf die Mission gemacht, mehr darüber zu erfahren, warum die Autokorrektur manchmal lästig sein kann.
Zuerst versuchte sie, einen Tag lang ohne es zu leben, und stellte fest, dass es noch schlimmer ist, so sehr es uns auch ärgern mag, ohne dieses Feature zu sein. Dann machte sie Kocienda sowie aktuelle Apple-Mitarbeiter ausfindig, um mehr über die Funktionsweise der Funktion zu erfahren.
Die Autokorrektur stützt sich auf vier Quellen:
- Ein primäres statisches Wörterbuch (dem Kraftausdrücke fehlen)
- Ein zweites statisches Wörterbuch von Obszönitäten, das niemals automatisch vervollständigt wird
- Ein personalisiertes dynamisches Wörterbuch, das aus den von Ihnen eingegebenen Wörtern lernt
- Maschinelles Lernen, das aus Wörtern und Sätzen lernt, die aus dem Internet gezogen werden
Jeder von ihnen hat das Potenzial, Sie zu ärgern.
Die Autokorrektur kann darauf bestehen, ein Wort, das sie nicht kennt, durch ein Wort zu ersetzen, das sie in ihrem statischen Wörterbuch findet. Ebenso spielt es keine Rolle, wie viel Sie Ja wirklich ein Schimpfwort tippen möchten, hilft Ihnen die Autokorrektur nicht weiter – was bedeutet, dass das statische Wörterbuch, das keine Kraftausdrücke kennt, sein Bestes tun wird, um das Wort zu verstehen.
Das personalisierte Wörterbuch sucht nach Wörtern, die nicht im statischen Wörterbuch enthalten sind, die Sie dreimal eingegeben haben. Das ist der Punkt, an dem es entscheidet, dass Sie wissen, was Sie tun, und es ist ein echtes Wort. Allerdings, wenn Sie das gleiche machen Tippfehler dreimal lernt es das stattdessen!
Dann gibt es noch den maschinellen Lernaspekt. Das kann Ja wirklich Probleme verursachen.
Das Autokorrektursystem kann häufig mit unserem lässigeren Englisch aktualisiert werden – die Art von „Du wirst das lieben“-Zeug. Das Schlechte? Einige argumentieren, dass es unsere Tippfehler und unsere nicht-gut-sehr-schlechten Schreibgewohnheiten aufgreifen kann […]
Im Laufe der Zeit ist die Autokorrektur von Apple ausgefeilter und aggressiver geworden und korrigiert Wörter basierend auf den vorherigen Wörtern in einem Satz und korrigiert sogar Wörter nachträglich, nachdem Sie ein paar weitere Wörter eingegeben haben.
Letzterer Punkt ist mein größter Schmerzpunkt bei der Autokorrektur. Wenn es ein Wort sofort falsch korrigiert, ist das eine Sache, aber wenn es plötzlich das Anfangswort in einem Satz um sieben oder acht Wörter ändert, das ist es Ja wirklich Ducken irritierend.
Es gibt jedoch Lösungen. An erster Stelle steht die Option Textersetzung.
Der todsichere Weg, um sicherzustellen, dass Ihr Telefon Ihr persönliches Vokabular kennt? Gehen Sie auf Ihrem iPhone zu Einstellungen → Allgemein → Tastatur → Textersetzung. Fügen Sie nun Ihre Wörter oder Phrasen in die Felder „Phrase“ und „Shortcut“ ein, wodurch sie dem dynamischen Wörterbuch hinzugefügt werden.
Ich liebe Sterns Trick, der Autokorrektur beizubringen, ihre Obszönitäten profan zu lassen!
Meine liebsten Obszönitäten habe ich als Kontakte in mein Adressbuch eingetragen.
Schließlich können Sie sehen, ob Tastaturen von Drittanbietern es besser machen.
Eine Option namens Typewise hat eine Funktion, von der ich mir wünsche, dass Apple sie stehlen würde: eine Autokorrektur-Rückgängig-Schaltfläche.
Was stört Sie persönlich an der Autokorrektur? Hast du andere Lösungen gefunden? Bitte teilen Sie uns dies in den Kommentaren mit.
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