Wissenschaftler haben ein System der künstlichen Intelligenz entwickelt, das vor der nächsten Pandemie warnt

Forscher von Scripps Research und der Northwestern University (USA) haben ein System mit künstlicher Intelligenz entwickelt, das die Menschheit vor dem Auftreten gefährlicher Virusvarianten bei künftigen Pandemien warnen könnte.

Was bekannt ist

Das System wurde EWAD (Early Warning Anomaly Detection) genannt. Es nutzt maschinelles Lernen, um die genetischen Sequenzen, Häufigkeiten und Sterblichkeitsraten von Virusvarianten zu analysieren, während sie sich weltweit ausbreiten.

Die Wissenschaftler testeten EWAD an realen Daten der COVID-19-Pandemie und stellten fest, dass es genau vorhersagen kann, welche problematischen Varianten bei der Mutation des Virus auftreten werden. Das System kann auch abschätzen, wie sich Maßnahmen der öffentlichen Gesundheit wie Impfungen und das Tragen von Masken auf die Entwicklung des Virus auswirken werden.

EWAD verwendet eine mathematische Methode namens räumliche Kovarianz auf der Grundlage eines Gauß-Prozesses, mit der neue Daten auf der Grundlage vorhandener Daten vorhergesagt werden können. Das System kann auch Muster und Regeln der Virusentwicklung erkennen, die sich sonst in der riesigen Datenmenge befinden.

Eine der wichtigsten Lehren aus dieser Arbeit ist, dass es wichtig ist, nicht nur einige wenige prominente Varianten zu berücksichtigen, sondern Zehntausende von anderen. Diese nannten die Wissenschaftler "Dark-Matter-Varianten".

Den Forschern zufolge könnte ihr System auch dazu beitragen, die grundlegende Biologie von Viren und ihre Anpassung an unterschiedliche Umweltbedingungen besser zu verstehen. Dies könnte zur Entwicklung wirksamerer Behandlungs- und Präventionsmethoden für Viruskrankheiten führen.

Quelle: Interessante Technik