Künstliche Intelligenz besiegt erstmals Weltmeister im FPV-Drohnenfliegen

Swift ist ein Algorithmus der künstlichen Intelligenz, der die Champions im FPV-Drohnenfliegen schlagen könnte. Er wurde von Ingenieuren an der Universität Zürich entwickelt.

Was bekannt ist

Der Algorithmus ist für die Steuerung von Drohnen konzipiert. In 15 von 25 Rennen war die künstliche Intelligenz in der Lage, die Weltmeister im FPV-Drohnenrennen zu schlagen und die beste Rundenzeit zu erzielen.

Swift trat gegen drei Weltmeister in dieser Disziplin an: Alex Vanover, Thomas Bitmatta und Marvin Schäpper. Der Algorithmus wurde in einer Simulation trainiert, in der eine Rennstrecke nachgebaut wurde.

Zum Trainieren der künstlichen Intelligenz wurde eine auf Versuch und Irrtum basierende Methode verwendet. Diese Methode wird als Deep Reinforcement Learning bezeichnet. Während des Rennens verarbeitete das neuronale Netz Daten von der Kamera, um das Tor zu erkennen, durch das die Drohne fliegen sollte.

Parallel dazu sammelte ein zweites neuronales Netz Informationen von einem Trägheitssensor über die Geschwindigkeit und Ausrichtung der Drohne im Raum. Auf der Grundlage dieser Daten gab die künstliche Intelligenz der FPV-Drohne Befehle.

Wie bereits erwähnt, gewann die Swift-KI 15 von 25 Siegen, d. h. der lebende Mensch war in 40 % der Rennen stärker als der Algorithmus. Dabei war die künstliche Intelligenz beim Start immer schneller und nahm die steileren Kurven.

Die Ingenieure der Universität Zürich glauben, dass ihr Algorithmus in der Praxis angewendet werden kann. Zum Beispiel bei der Inspektion von Gebäuden und Schiffen, aber auch bei Such- und Rettungsaktionen. Zudem dürfte die Technologie auch für das Militär interessant sein.

Quelle: Ars Technica