OpenAI prüft die Möglichkeit, eigene Chips für Aufgaben der künstlichen Intelligenz zu entwickeln

Dado Ruvic/Reuters

OpenAI erwägt die Herstellung eigener Chips für künstliche Intelligenz und hat bereits begonnen, ein potenzielles Übernahmeziel zu evaluieren.

Was bekannt ist

Nach Angaben von Personen, die mit den Plänen des Start-ups vertraut sind, hat die Geschäftsführung noch keine endgültige Entscheidung getroffen. Seit letztem Jahr diskutiert das Unternehmen jedoch verschiedene Optionen, um den Mangel an teuren KI-Chips zu beheben.

Zu den Optionen, die OpenAI in Erwägung zieht, gehören der Bau eines eigenen Prozessors, eine engere Zusammenarbeit mit Drittherstellern und eine Diversifizierung der Lieferanten außerhalb von Nvidia.

Letztes Jahr machte CEO Sam Altman die Beschaffung von mehr KI-Chips zu einer seiner obersten Prioritäten. Er beklagte sich offen über einen Mangel an GPUs, die für die Ausführung von KI-Anwendungen am besten geeignet sind.

Das Bestreben, mehr Chips zu beschaffen, geht auf zwei Hauptprobleme zurück, die Altman identifiziert hat: einen Mangel an modernen Prozessoren und die "exorbitanten" Kosten für den Betrieb der Hardware, die für das Unternehmen und seine Produkte benötigt wird.

Für diejenigen, die nicht Bescheid wissen

Seit 2020 entwickelt OpenAI seine Technologien für generative künstliche Intelligenz auf einem riesigen, von Microsoft gebauten Supercomputer. Die Installation nutzt 10.000 Nvidia-GPUs.

Der Betrieb von ChatGPT kostet das Unternehmen eine Menge Geld. Analysten zufolge belaufen sich die Kosten für jede Anfrage auf etwa 4 Cents.

Wenn das Abfragevolumen von ChatGPT auf ein Zehntel des Suchvolumens von Google ansteigt, werden GPUs benötigt, die anfänglich etwa 48,1 Milliarden Dollar und jährlich etwa 16 Milliarden Dollar kosten, um Schritt zu halten.

Quelle: Reuters