Waymo hat einen Simulator veröffentlicht, um realistischere KI-Agenten zu trainieren

Was bekannt ist

In herkömmlichen Simulatoren ist das Verhalten von Agenten wie Fußgängern, Fahrern und Ampeln voreingestellt und entspricht nicht immer der Realität. Waymax nutzt den umfangreichen Datensatz, der von Waymo-Fahrzeugen bei der Beobachtung echter Verkehrsteilnehmer gesammelt wird. Dies ermöglicht es der Simulation, eine viel natürlichere Reaktion der Agenten auf die Aktionen der anderen und der unbemannten Fahrzeuge zu modellieren.

Zu den Vorteilen des neuen Simulators gehören: schnellere Entwicklung aufgrund vereinfachter Grafiken, die Möglichkeit, sich auf Verhaltensmuster statt auf Details des Aussehens zu konzentrieren, und das Potenzial, sicherere autonome Fahrsysteme zu entwickeln.

Waymax steht bereits zum Download auf GitHub zur Verfügung, obwohl es noch nicht kommerziell genutzt werden kann. Waymo plant, auf der Grundlage des neuen Simulators Aufgabenwettbewerbe für Forscher durchzuführen.

Insgesamt will das Unternehmen effektive Werkzeuge und Daten zur Verfügung stellen, um die Entwicklung der unbemannten Fahrzeugtechnologie zu beschleunigen. Solche Simulatoren spielen eine wichtige Rolle beim Testen und Verbessern von autonomen Fahrsystemen.

Quelle: Waymo