IBM stellt den NorthPole-Chip zur Beschleunigung von KI-basierten Bilderkennungsaufgaben vor

Ein Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren der IBM-Forschung hat einen speziellen NorthPole-Chip entwickelt, der KI-basierte Bilderkennungsanwendungen 22-mal schneller ausführen kann als bestehende Chips auf dem Markt.

Was bekannt ist

Experten weisen darauf hin, dass die Verwendung von "Edge-Systemen" (Rand-Systemen), bei denen die Daten physisch näher an den KI-Anwendungen liegen, diese schneller macht.

Bei NorthPole haben die Ingenieure das Verarbeitungsmodul und die von ihm verwendeten Daten kombiniert. Das Design des Chips ist von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert, sagen die Forscher.

NorthPole verwendet eine zweidimensionale Anordnung von Speicherblöcken und Prozessoren zur Ausführung von Aufgaben. Die Architektur ermöglicht eine effiziente Kommunikation zwischen ihnen und eine schnelle Verarbeitung von Informationen.

In Tests übertraf NorthPole andere Chips, einschließlich NVIDIA-GPUs, bei typischen Bilderkennungsaufgaben um das 22-fache.

Die Ingenieure räumen jedoch ein, dass der Beschleuniger auf hochspezialisierte KI-Operationen beschränkt ist. IBM plant, Cluster mit mehreren NorthPole-Chips zu testen, um seine Fähigkeiten zu erweitern.

Quelle: TechXplore