Forscher haben eine künstliche Intelligenz entwickelt, um die Energieeffizienz von Gebäuden anhand eines Fotos oder eines Satellitenbildes zu bestimmen

Forscher der Universität Cambridge haben einen KI-Algorithmus entwickelt, der die Energieeffizienz eines beliebigen Gebäudes anhand eines einzigen Fotos beurteilen kann. Dies könnte die Identifizierung von energieineffizienten Häusern, die eine Quelle von Treibhausgasemissionen sind, beschleunigen.

Was bekannt ist

Der Algorithmus, der anhand öffentlicher Daten trainiert wurde, identifiziert "schwer zu sanierende" Häuser mit 90 %iger Genauigkeit. Solche Gebäude sind aufgrund ihres Alters, ihrer Bauweise oder ihres Standorts nur schwer nachrüstbar.

Das Modell erkennt, welche Elemente des Hauses - Dach, Fenster - die meiste Wärme verlieren. Außerdem wird ermittelt, ob es sich um ein altes oder neues Gebäude handelt. Für die Zukunft planen die Forscher, die KI noch detaillierter und genauer zu gestalten.

Häuser, die sich nur schwer dekarbonisieren lassen, sind in rot dargestellt, während die energieeffizienteren in blau gezeigt werden

Dies ist das erste Mal, dass eine KI darauf trainiert wurde, schwer zu dekarbonisierende Häuser anhand offener Daten zu identifizieren, so die Autoren. Ein solches Modell könnte den Behörden dabei helfen, vorrangige Standorte für die Reduzierung der Kohlenstoffemissionen zu ermitteln.

Die Forscher arbeiten nun daran, die KI zu verbessern. Sie werden Daten über den Energieverbrauch, das Einkommensniveau der Bewohner und Wärmebilder von Fassaden hinzufügen. Dies wird die Genauigkeit und Detailgenauigkeit der Analysen erhöhen.

Nach Ansicht der Forscher kann die KI wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen gewinnen, um komplexe Umweltprobleme zu lösen.

Quelle: TNW