Google DeepMind hat ein Modell der künstlichen Intelligenz entwickelt, das das Wetter für die nächsten zehn Tage genau vorhersagt

Google DeepMind hat ein neues GraphCast-Modell der künstlichen Intelligenz entwickelt, das Wettervorhersagen für zehn Tage in weniger als einer Minute erstellen kann. Die Entwickler behaupten, dass es genauso genau ist wie herkömmliche numerische Vorhersagemethoden.

Was bekannt ist

GraphCast ist ein graphisches neuronales Netz, das auf der Grundlage von 39 Jahren Wetterdaten trainiert wurde. Es analysiert die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Wettervariablen und erstellt auf dieser Grundlage eine Vorhersage.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen nutzt das DeepMind-Modell Daten von Satelliten, Radargeräten und Wetterstationen. Zugleich erfordert sein Training erhebliche Rechenressourcen.

In Tests übertrifft GraphCast das ECMWF-Referenzsystem bei der Vorhersagegenauigkeit für die meisten Variablen und Vorhersagehorizonte. Besonders gut schnitt das Modell bei der Analyse der Troposphäre ab.

Allerdings hat das DeepMind-Modell auch Schwächen. Seine Vorhersagen können unvollständig sein und sind auch in großen Höhen schwierig. Nach Ansicht der Entwickler kann die KI die traditionellen numerischen Vorhersagemethoden noch nicht vollständig ersetzen.

Google DeepMind hat den GraphCast-Code auf GitHub veröffentlicht.

Quelle: Wissenschaft