Apple verwendet 20 quelloffene Core ML Modelle auf der Hugging Face Plattform

Apple hat 20 neue Kernmodelle für maschinelles Lernen in das Hugging Face Open Source Repository aufgenommen, um die Text- und Bildverarbeitung zu verbessern. Zu diesen Modellen gehören die Bildklassifizierung und die semantische Segmentierung, um Objekte in Bildern und Texten zu identifizieren.

Was bekannt ist

Dieses große Update umfasst vier effektive Open-Source-LLMs (OpenELMs), die im April 2024 über die Hugging Face-Plattform für die Zusammenarbeit und Entwicklung von Modellen für künstliche Intelligenz veröffentlicht wurden.

Apple hat außerdem ein großes Sprachmodell, Ferret, auf GitHub veröffentlicht, das Bildabfragen ermöglicht.

Diese Schritte zeigen das verstärkte Interesse von Apple an der Entwicklung künstlicher Intelligenz, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens, um die Funktionalität seiner Produkte in der Zukunft zu verbessern, einschließlich KI-Tools für die Avatar-Erstellung und generative Animation.

Während dies die erste öffentliche Veröffentlichung seit der Ankündigung von Apple Intelligence auf der WWDC ist, hat das Unternehmen zuvor bereits Forschungspapiere und andere Modelle veröffentlicht.

Quelle: VentureBeat