Apple wählt Google Tensor-Chips zum Trainieren von AFM-Sprachmodellen

Apple hat die Veröffentlichung der Beta-Version von Apple Intelligence angekündigt, die künstliche Intelligenz zur Verbesserung der iPhone-Funktionen einsetzt. Für das Training von zwei wichtigen Sprachmodellen, AFM-on-device und AFM-server, hat das Unternehmen Google Tensor Chips anstelle von Apple Silicons eigenen Chips verwendet.

Was bekannt ist

Für das AFM-on-device Modell wurden 2048 TPUv5p Chips verwendet, während das größere AFM-server Modell 8192 TPUv4 Chips benötigte. Die Wahl von Google-Chips anstelle von Nvidia-Chips ist überraschend, könnte aber ein Zeichen dafür sein, dass sich Apples Ansatz bei der Entwicklung seiner Technologie ändert.

Diese Innovationen deuten darauf hin, dass das iPhone durch die Integration von Apple Intelligence und Google-Technologie noch intelligenter wird.

Quelle: Apple