Google Messages trainiert künstliche Intelligenz zur Erkennung von Spam anhand von Signalen aus unverschlüsselten Chats

Google Messages führt eine neue Methode zur Bekämpfung von Spam ein und nutzt Daten aus unverschlüsselten Chats zum Training künstlicher Intelligenz.

Was bekannt ist

Die aktualisierten Algorithmen erkennen Spam nun besser, indem sie URLs und andere Signale in Nachrichten analysieren, was hilft, unerwünschte und schädliche Nachrichten zu vermeiden.

Die Spam-Schutzfunktion von Google Messages ist standardmäßig aktiviert und filtert verdächtige SMS-Nachrichten automatisch in den Spam-Ordner. Die Daten aus diesen Nachrichten werden nun zur Verbesserung von KI-Modellen verwendet, die dabei helfen, neue Arten von Spam zu erkennen. Verschlüsselte Nachrichten, wie z. B. RCS-Chats, bleiben unberührt und werden nur auf dem Gerät verarbeitet.

Das Update ermöglicht es außerdem, Spam nicht nur für Google, sondern auch für den Mobilfunkbetreiber zu kennzeichnen. Dies hilft, betrügerische Nachrichten besser zu filtern. Es ist noch nicht bekannt, wie sich diese Änderungen auf die Nutzer auswirken werden.

Quelle: Google