Studenten der Carnegie University haben RELand entwickelt, ein KI-basiertes Minendetektionssystem

Nach dem Ende des Krieges wird das größte Problem der Ukraine die Entminung großer Gebiete sein. Sie ist das größte Land in Europa, und wir sollten das Schwarze und das Asowsche Meer nicht vergessen, die ebenfalls mit Minen übersät sind.

Das Ausmaß der Verseuchung der Ukraine mit Minen und nicht zur Wirkung gelangten Kampfmitteln ist das größte seit dem Zweiten Weltkrieg. Verschiedenen Schätzungen zufolge wird es Dutzende von Jahren dauern, bis das gesamte Land geräumt ist, und GLOBSEC (eine Denkfabrik in der Slowakei) schätzt, dass die Ukraine 757 Jahre benötigt, um das Problem zu beseitigen.

Vielleicht wird die neue Entwicklung von Enthusiasten der Carnegie Mellon University diesen Prozess erheblich beschleunigen und vereinfachen.

Was bekannt ist

Studenten und Professoren der Universität haben ein Minendetektionssystem RELand entwickelt, das auf KI basiert. Wie seine Schöpfer erklären, analysiert das System soziodemografische Daten und Informationen über geografische Merkmale des Gebiets und zeigt an, wo die KI eine Gefahr vermutet.

Die in RELand eingebaute künstliche Intelligenz vereinfacht die Arbeit der Pioniere und minimiert die Risiken.

Die Entwicklung von RELand wurde von dem Doktoranden Mateo Dulce Rubio geleitet, der in Kolumbien aufgewachsen ist, wo das Problem der Minenverschmutzung akut ist. In diesem Land wurde das Programm zum ersten Mal getestet und war in der Lage, in mehreren Gebieten Minengefahren zu erkennen und auf Orte mit geringem Risiko hinzuweisen, an denen sich dann tatsächlich keine Minen befanden.

Das Minendetektionssystem von RELand wird weiter verbessert, und künftige Tests werden in anderen Ländern stattfinden, darunter in der Ukraine und in Afghanistan.

Quelle: ACM Digitale Bibliothek