Meta erweitert den KI-Horizont mit "Self-Taught Evaluator": Weniger Arbeit für Menschen, mehr für Maschinen

Meta hat ein neues KI-Modell "Self-Taught Evaluator" angekündigt, das andere KI-Modelle selbstständig bewerten und trainieren kann.

Was bekannt ist

Diese Innovation zielt darauf ab, die Kosten zu senken und die KI-Entwicklung zu beschleunigen, indem die Notwendigkeit menschlicher Eingaben, wie sie bei der Methode "Reinforcement Learning with Human Feedback" (RLAIF) erforderlich sind, entfällt.

Self-Taught Evaluator verwendet eine "chain of reasoning"-Technik, um komplexe Aufgaben in einfachere Schritte zu zerlegen und so die Genauigkeit der Antworten in Bereichen wie Wissenschaft, Programmierung und Mathematik zu verbessern. Das Modell wurde ausschließlich anhand von Daten trainiert, die von der KI generiert wurden, und laut dem Forscher Jason Weston wird die KI in Zukunft in der Lage sein, ihre Leistung besser zu überprüfen als der durchschnittliche Mensch.

Diese Entwicklung könnte die menschliche Beteiligung in verschiedenen Bereichen erheblich reduzieren und uns einer Zukunft näher bringen, in der die KI völlig autonom ist.

Quelle: The Times of India