"Chinesische Wissenschaftler" haben einen KI-Schiedsrichter für Fußballspiele entwickelt, dessen Genauigkeit bereits 84 % beträgt
Fußballspiele werden jetzt nicht nur von VAR, sondern auch von künstlicher Intelligenz analysiert. Forscher der National Chiao Tung University (NCTU) in Shanghai haben in Zusammenarbeit mit Alibaba ein innovatives MatchVision-System entwickelt, das Ereignisse auf dem Fußballfeld erkennen, analysieren und sogar Textkommentare erstellen kann. Dies ist eine neue Stufe in der Interaktion zwischen Technologie und Sport.
Was bekannt ist
MatchVision basiert auf der bisher größten Fußballvideodatenbank - SoccerReplay-1988. Diese Datenbank enthält 1988 vollständige Spiele der größten europäischen Fußballligen und der Champions League für den Zeitraum von 2014 bis 2024. Das sind fast 3.300 Stunden Video, die systematisiert und kommentiert werden, um der künstlichen Intelligenz beim Lernen zu helfen.
Ein besonderes Merkmal von MatchVision ist die Fähigkeit, bis zu 24 verschiedene Arten von Ereignissen zu erkennen, wie z. B. Tore, Schüsse, Fouls, Abseits und sogar taktische Veränderungen des Ballbesitzes. Das eigentliche Highlight ist jedoch die Möglichkeit, Regelverstöße aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren, ihre Schwere zu bestimmen und Kommentare zu erstellen, um die Schlüsselmomente des Spiels besser zu verstehen.
Für diejenigen, die mehr wissen wollen: VAR (Video-Schiedsrichterassistent)
VAR (Video Assistant Referee ) ist ein Videowiedergabesystem, das im Fußball eingesetzt wird, um den Schiedsrichter bei schwierigen Entscheidungen zu unterstützen. Es ermöglicht die Überprüfung strittiger Momente, um Genauigkeit und Fairness im Spiel zu gewährleisten. Die Hauptfunktionen des VAR sind die Überprüfung von Toren auf Verstöße (Abseits, Foul usw.), die Korrektheit von Elfmetern, flagrante Fouls für rote Karten und die Korrektur von Schiedsrichterfehlern, z. B. wenn der Täter falsch identifiziert wurde. Das System funktioniert folgendermaßen: In einem speziellen Raum beobachten VAR-Assistenten das Spiel in Echtzeit mit Hilfe von Multikamera-Aufnahmen und geben im Falle einer strittigen Situation dem Hauptschiedsrichter ein Signal. Der Schiedsrichter kann den Moment auf einem Monitor in der Nähe des Spielfelds überprüfen und die endgültige Entscheidung treffen. Zu den Vorteilen von VAR gehören eine verbesserte Entscheidungsgenauigkeit, weniger Fehler und eine Minimierung des menschlichen Versagens, aber das System ist wegen der Verlangsamung des Spiels, der langen Pausen und der Subjektivität der einzelnen Entscheidungen nicht unumstritten. VAR wurde offiziell bei der FIFA-Weltmeisterschaft 2018 eingeführt und ist seitdem ein fester Bestandteil des Profifußballs geworden.
Ergebnisse und Genauigkeit
Das System erreichte in Tests zur Ereigniserkennung eine Genauigkeit von 84 % und übertraf alle bestehenden Modelle bei der Erstellung von Textkommentaren. Das bedeutet, dass die künstliche Intelligenz nicht nur versteht, was auf dem Spielfeld passiert, sondern auch in der Lage ist, es so zu erklären, dass die Fans es verstehen können. So kann das System beispielsweise den Kontext und die Bedeutung eines bestimmten Fouls beschreiben, einschließlich einer Einschätzung seiner Schwere.
Offene Zukunft
Die Entwickler planen, den Code und das Modell über GitHub der Community zur Verfügung zu stellen. Damit eröffnen sich neue Perspektiven für die Automatisierung der Sportvideoanalyse, die Erstellung detaillierter Spielberichte und sogar die Verbesserung des VAR-Systems.
MatchVision zeigt, wie künstliche Intelligenz nicht nur die Arbeit von Kommentatoren und Trainern erleichtern kann, sondern auch zu einem wichtigen Werkzeug für Fußballfans wird, die ihr Lieblingsspiel besser verstehen wollen.
Nun stellt sich die Frage: Wird die KI eines Tages in der Lage sein, ein vollwertiger Schiedsrichter zu werden? Die Zukunft wird es zeigen.
Quelle: Github.io
