Volvo nutzt KI und virtuelle Welten, um Fahrerassistenzsysteme zu trainieren
Volvo Cars hat den Einsatz von künstlicher Intelligenz und virtuellen Simulationen angekündigt, um die Sicherheit seiner Fahrzeuge zu verbessern. ADAS (Fahrerassistenzsysteme) können jetzt nicht nur aus realen Unfällen lernen, sondern auch aus Tausenden von simulierten Szenarien, die Volvo mit fortschrittlicher 3D-Technologie erstellt.
Was bekannt ist
Volvo analysiert Daten über Notbremsungen, plötzliche Fahrmanöver und Fahrereingriffe, die von den Sensoren des Fahrzeugs erfasst werden. Dabei wird eine hybride Methode zur Darstellung von 3D-Daten verwendet, die auch als "Gaussian Splatting" bekannt ist. Diese Technologie ermöglicht die Erstellung realistischer 3D-Szenen auf der Grundlage realer Bilder. In diesen virtuellen Umgebungen ist es möglich, das Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer zu verändern, indem das System unter verschiedenen Bedingungen getestet wird.
Darstellung möglicher Unfallszenarien mit Hilfe der "Gaussian splatting"-Technologie. Illustration: Volvo Cars
Laut den Entwicklern wird dadurch das Autopilot-Training erheblich beschleunigt: Während es früher Monate dauerte, um Daten in seltenen und komplexen Situationen zu sammeln, kann es jetzt in wenigen Tagen getestet werden.
Volvo kombiniert reale Tests und virtuelle Modellierung, um die sichersten Autos zu entwickeln. Das Projekt wird zusammen mit Zenseact (der KI-Tochter von Volvo) durchgeführt und vom Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Programme (WASP) unterstützt. Die Forschung ist auch Teil eines Doktorandenprogramms an führenden Universitäten in Schweden.
In Zukunft könnten solche Technologien die Sicherheitssysteme noch anpassungsfähiger und effizienter machen - insbesondere in unvorhersehbaren Situationen.
Quelle: Volvo Autos
