IBM und NASA werden ein Modell der künstlichen Intelligenz für die Geowissenschaften entwickeln

IBM, HuggingFace und die NASA haben gemeinsam ein quelloffenes Geodaten-Basismodell entwickelt, das die Grundlage für eine neue Klasse von KI für die Klima- und Geowissenschaften bilden wird.

Was bekannt ist

Im Rahmen des IBM-Projekts wurde das kürzlich veröffentlichte Watsonx.ai als Basismodell verwendet, das auf den harmonisierten Daten des Landsat-Sentinel-2-Satelliten der NASA aus einem Jahr basiert. Diese Daten werden von dem Sentinel-2-Satellitenpaar der ESA gesammelt, das hochauflösende optische Bilder von Land- und Küstengebieten in 13 Spektralbändern liefern soll.

HuggingFace seinerseits hostet das Modell auf seiner Open-Source-KI-Plattform. Nach Angaben von IBM konnte das Team durch die Feinabstimmung des Modells an "markierten Daten für die Kartierung von Überschwemmungen und Brandnarben" seine Leistung gegenüber dem derzeitigen Entwicklungsstand um 15 Prozent verbessern, wobei nur halb so viele Daten verwendet wurden.

"Durch die Kombination von IBMs grundlegenden Modellbemühungen, die darauf abzielen, flexible, wiederverwendbare KI-Systeme zu schaffen, mit dem NASA-Repository von Erdsatellitendaten und der Bereitstellung auf der führenden Open-Source-KI-Plattform Hugging Face können wir die Kraft der Zusammenarbeit nutzen, um schnellere und wirkungsvollere Lösungen zu implementieren, die unseren Planeten verbessern werden", sagte Sriram Raghavan, Vizepräsident von IBM Research AI.

Quelle: Engadget