La inteligencia artificial ha aprendido a fingir la voz para engañar a los sistemas de autenticación

Científicos de la Universidad de Waterloo (Canadá) han desarrollado un método de falsificación de voz mediante inteligencia artificial que permite eludir la autenticación por voz.

Lo que sabemos

La autenticación de la voz se basa en la singularidad de la voz de cada persona. En ella influyen características físicas, como el tamaño y la forma de las cuerdas vocales y la laringe, así como factores sociales.

Los sistemas de autenticación captan los matices de las impresiones vocales. La inteligencia artificial ya puede imitar el habla humana con bastante realismo, pero los algoritmos tienen artefactos distintivos que los analistas pueden utilizar para identificar una falsificación.

La técnica desarrollada por los investigadores pretende eliminar estos rasgos. La idea es "grabar" la huella de la voz del usuario en la grabación falsa.

"Nuestro mecanismo adversarial intenta eliminar los artefactos de la máquina que prevalecen en estas muestras", dice el artículo.

Los investigadores entrenaron el sistema con muestras de voz de 107 hablantes para comprender mejor qué hace que el habla suene humana. Para probar el algoritmo, crearon varias muestras para engañar a los sistemas de autenticación. Contra algunos sistemas débiles, lograron un 99% tras seis intentos.

Sin embargo, los autenticadores más potentes demostraron ser más fiables. En una prueba contra Amazon Connect, los investigadores lograron una tasa de éxito del 10% en un ataque de cuatro segundos y del 40% en menos de 30 segundos.

Los investigadores también señalaron que los atacantes necesitan una muestra de la voz de la víctima y los conocimientos técnicos adecuados para llevar a cabo el ataque. Se trata de una barrera bastante alta, pero instaron a los desarrolladores de sistemas de autenticación a trabajar para mejorar la seguridad de sus tecnologías.

Fuente: The Register.