Google DeepMind presenta un avanzado sistema para enseñar nuevas tareas a robots
El equipo DeepMind de Google ha presentado un nuevo algoritmo de inteligencia artificial, RT-2, que permite a los robots transferir eficazmente conceptos adquiridos a partir de conjuntos de datos relativamente pequeños a diferentes escenarios.
Lo que se sabe
Según los desarrolladores, RT-2 demuestra una capacidad de generalización mejorada, así como una comprensión semántica y visual más allá de los datos que obtuvo el robot. Esto incluye la interpretación de nuevas órdenes y la respuesta a las órdenes del usuario mediante un razonamiento básico.
El sistema demuestra efectivamente la capacidad de determinar el mejor enfoque para una nueva tarea específica basándose en la información contextual disponible.
Como ejemplo, los desarrolladores citaron un escenario en el que se pide a un robot que se deshaga de la basura. En muchos modelos, el usuario tiene que entrenar a la máquina para determinar qué se considera basura, y luego enseñarle a recoger el objeto y tirarlo al contenedor. Este nivel de detalle no es adecuado para sistemas que tienen que realizar muchas tareas distintas.
En su lugar, RT-2 utiliza Internet para adquirir conocimientos. La gran cantidad de datos de la red permite al algoritmo aprender sobre la marcha cómo realizar tareas que antes no sabía hacer.
Según el equipo, la transición de RT-1 a RT-2 supuso un aumento de la eficiencia en nuevas tareas del 32% al 62%.
Fuente: DeepMind
