Waymo ha lanzado un simulador para entrenar agentes de IA más realistas
Esto es lo que sabemos
En los simuladores convencionales, el comportamiento de los agentes, como peatones, conductores o semáforos, está preestablecido y no siempre se ajusta a la realidad. Waymax utiliza el amplio conjunto de datos recogidos por los vehículos Waymo mientras observan a los usuarios reales de la carretera. Esto permite que la simulación modele una reacción mucho más natural de los agentes a las acciones de los demás y de los coches no tripulados.
Entre las ventajas del nuevo simulador se incluyen: un desarrollo más rápido gracias a la simplificación de los gráficos, la posibilidad de centrarse en los patrones de comportamiento en lugar de en los detalles de la apariencia y el potencial para crear sistemas de conducción autónoma más seguros.
Waymax ya está disponible para su descarga en GitHub, aunque todavía no puede utilizarse comercialmente. Waymo tiene previsto organizar concursos de tareas para investigadores basados en el nuevo simulador.
En general, la empresa pretende proporcionar herramientas y datos eficaces para acelerar el desarrollo de la tecnología de vehículos no tripulados. Este tipo de simuladores desempeñan un papel importante a la hora de probar y mejorar los sistemas de conducción autónoma.
Fuente: Waymo
