Los investigadores han desarrollado IA para determinar la eficiencia energética de los edificios a partir de una fotografía o imagen de satélite

Investigadores de la Universidad de Cambridge han creado un algoritmo de IA capaz de evaluar la eficiencia energética de cualquier edificio a partir de una sola fotografía. Esto podría acelerar la identificación de viviendas energéticamente ineficientes que son fuente de emisiones de gases de efecto invernadero.

Esto es lo que sabemos

El algoritmo, entrenado con datos públicos, identifica las viviendas "difíciles de descarbonizar" con una precisión del 90%. Estos edificios son difíciles de modernizar debido a su antigüedad, construcción o ubicación.

El modelo identifica qué elementos de la casa -tejado, ventanas- pierden más calor. También determina si el edificio es antiguo o nuevo. En el futuro, los investigadores planean aumentar el detalle y la precisión de la IA.

Las casas difíciles de descarbonizar aparecen en rojo, mientras que las más eficientes energéticamente aparecen en azul.

Según los autores, es la primera vez que se entrena a una IA para identificar viviendas difíciles de descarbonizar a partir de datos abiertos. Este modelo podría ayudar a las autoridades a identificar los lugares prioritarios para reducir las emisiones de carbono.

Los investigadores trabajan ahora para mejorar la IA. Añadirán datos sobre el consumo de energía, el nivel de ingresos de los residentes e imágenes térmicas de las fachadas. Esto aumentará la precisión y el detalle de los análisis.

Según los investigadores, la IA puede extraer información valiosa de los macrodatos para resolver problemas medioambientales complejos.

Fuente: TNW