Apple ha lanzado el marco de aprendizaje automático MLX para Apple Silicon

Apple ha desvelado frameworks y bibliotecas de modelos diseñados para funcionar con sus chips.

Esto es lo que sabemos

El grupo de investigación de aprendizaje automático de Apple ha presentado MLX, un marco para ejecutar modelos de forma eficiente en los chips Silicon de Apple. La compañía también ha presentado la biblioteca MLX Data con modelos de aprendizaje profundo preentrenados.

Ambos productos están disponibles en acceso abierto en los recursos GitHub y PyPI.

Según los desarrolladores, al crear MLX se centraron en marcos tan populares como PyTorch, Jax y ArrayFire. Sin embargo, a diferencia de ellos, MLX realiza todas las tareas en los dispositivos compatibles (actualmente CPU y GPU) sin mover los datos.

Según Computerworld, el marco es fácil de aprender pero lo bastante potente como para entrenar modelos de IA complejos como Llama y Stable Diffusion de Meta.

Según Awni Hannun, de Apple, MLX Data es un paquete independiente del marco de trabajo para cargar datos de forma eficiente. Es compatible con MLX, PyTorch o Jax.

Los marcos presentados se centran en el aprendizaje automático más que en las aplicaciones populares de IA generativa. Dicho esto, el gigante tecnológico intenta evitar la palabra "IA" en sus presentaciones.

Fuente: The Verge