Los científicos han cultivado un cerebro humano, lo han conectado a un ordenador y le han enseñado a resolver ecuaciones

Un nuevo estudio ha demostrado lo prometedor de combinar células cerebrales humanas con ordenadores. Las neuronas vivas se entrenaron más rápido que los modelos artificiales y obtuvieron resultados casi idénticos.

Esto es lo que sabemos

Utilizando células madre, los investigadores lograron crear una colonia de células que reproducen la estructura de las conexiones neuronales y las propias neuronas del cerebro humano. La colonia se denomina organoide cerebral. Se cultivó en una matriz de electrodos de alta densidad.

La red neuronal se llama Brainoware. La imagen inferior la muestra entre una semana y unos meses de vida. Para el entrenamiento, los científicos utilizaron más de doscientas grabaciones de audio de japoneses pronunciando los principales sonidos. Tras el entrenamiento, Brainoware fue capaz de reconocer la voz con una precisión de hasta el 78%.

La siguiente tarea de los científicos fue entrenar la red neuronal para que resolviera los mapeos de Eno. Esto se consiguió en cuatro días. Tras el entrenamiento, Brainoware fue capaz de resolver ecuaciones con una precisión cercana al 80%. En este caso, el cerebro crecido obtuvo mejores resultados que la inteligencia artificial sin una larga cadena de elementos de memoria a corto plazo (Long short-term memory, LSTM).

Si comparamos Brainoware y la inteligencia artificial con LSTM, la IA gana con una ligera ventaja a su favor. Sin embargo, es importante señalar que la red neuronal artificial pasó por 50 etapas de entrenamiento, mientras que Brainoware tardó 10 veces menos tiempo en entrenarse.

Los científicos creen que las colonias de neuronas vivas superarán tanto a las actuales como a las futuras redes neuronales en chips. Esto se aplica tanto a la velocidad como a la rentabilidad. En el caso de sistemas bioinformáticos completos, es probable que surjan problemas éticos, pero aún queda mucho para ello.

Fuente: Science Alert