Científicos han desarrollado una IA que puede ayudar a diagnosticar la diabetes tipo 2 a partir de los cambios en la voz de una persona

Por: Anton Kratiuk | el dia de ayer, 19:52

Científicos de la Universidad de la Salud de Luxemburgo han propuesto un nuevo método para detectar la diabetes de tipo 2.

Hasta ahora, este diagnóstico se realizaba basándose en los resultados de los análisis de sangre y en el estado general del paciente, pero gracias a las capacidades de la IA se ha desarrollado un método de diagnóstico inesperado.

Esto es lo que sabemos

Los científicos llevaron a cabo un experimento, que consistió en lo siguiente: Tomaron muestras de voz a 607 personas, tanto diabéticas como sanas, y les pidieron que leyeran en voz alta un texto determinado durante 25 segundos.

Como resultado del estudio Colive Voice, una IA especialmente diseñada analizó el tono, la intensidad y la tonalidad de la voz para identificar las diferencias entre personas con y sin diabetes, teniendo en cuenta el sexo, el peso y otra serie de indicadores físicos, y arrojó un resultado que sorprendió a los científicos. La IA identificó correctamente la diabetes en el 66% de las mujeres y el 71% de los hombres.

El autor de la técnica, Abir Elbeji, del Instituto de Salud Pública de Luxemburgo, comentó el estudio:

Combinar la IA con la tecnología de voz podría hacer más accesibles las pruebas. Este estudio es un primer paso hacia el uso del análisis de voz como estrategia de detección de la diabetes de tipo 2".

Por desgracia, cerca de la mitad de los adultos con diabetes, unos 240 millones de personas, no saben que padecen la enfermedad porque los síntomas pueden ser leves o estar ausentes en las primeras fases. Pero la detección precoz y el tratamiento a tiempo pueden salvar a las personas de un gran número de complicaciones.

Por supuesto, este avance requiere más investigación y una mayor eficacia, pero es muy posible que pasen unos años más y esta práctica se convierta en habitual en las clínicas de todo el mundo.

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Fuente: SciTechDaily