Meta amplía los horizontes de la IA con "Self-Taught Evaluator": Menos trabajo para los humanos y más para las máquinas

Meta ha anunciado un nuevo modelo de IA "Self-Taught Evaluator" que puede evaluar y entrenar de forma autónoma otros modelos de IA.

Esto es lo que sabemos

El objetivo de esta innovación es reducir los costes y acelerar el desarrollo de la IA eliminando la necesidad de intervención humana que requiere el método "Reinforcement Learning with Human Feedback" (RLAIF).

Self-Taught Evaluator utiliza una técnica de "cadena de razonamiento" para descomponer tareas complejas en pasos más sencillos, mejorando la precisión de las respuestas en áreas como ciencias, programación y matemáticas. El modelo se entrenó únicamente con datos generados por la IA y, según el investigador Jason Weston, en el futuro la IA podrá comprobar su rendimiento mejor que el humano medio.

Este avance podría reducir significativamente la participación humana en diversos campos, acercándonos a un futuro en el que la IA sea totalmente autónoma.

Fuente: The Times of India