Toyota utiliza la computación cuántica para encontrar el mejor material para las baterías

Los ordenadores cuánticos son muy adecuados para simular diversos procesos físicos y químicos, pero son muy difíciles de programar. Científicos de Toyota y la empresa emergente QunaSys decidieron resolver juntos este problema y encontrar los materiales más eficientes para crear baterías para coches eléctricos.

Para ello, utilizaron un ordenador cuántico Q System One de 27 pulgadas cúbicas, creado por IBM en colaboración con la Universidad de Tokio. Otras organizaciones japonesas también participaron en el proyecto. Una de ellas es la startup QunaSys, que tiene una amplia experiencia en computación cuántica, así como en la creación de modelos cuánticos para encontrar nuevos materiales con propiedades bien definidas.

En su trabajo, QunaSys utiliza la teoría funcional de la densidad (DFT), que trata cada sólido como un gran número de electrones idénticos e interactuantes mantenidos por una red de núcleos atómicos. En otras palabras, se trata de una distribución de densidad de electrones que se describe mediante ecuaciones cuánticas de Schrödinger. Los modelos matemáticos de simulación de este tipo son muy adecuados para los modernos ordenadores cuánticos.

Con los ordenadores clásicos una simulación de este tipo requeriría meses de simulación, mientras que un ordenador cuántico produce resultados finales muchas veces más rápidos y con mayor precisión.

Fuente: nikkei

Ilustraciones: IBM