SnapCalorie utilise l'intelligence artificielle pour estimer la teneur en calories d'un plat à partir d'une photo.

Wade Norris, ancien employé de Google, et l'ingénieur Scott Baron ont créé l'application SnapCalorie, qui mesure le nombre de calories et de macronutriments contenus dans un plat à partir d'une simple photo.

Ce que l'on sait

Selon les développeurs, SnapCalorie combine plusieurs nouvelles technologies et algorithmes pour compter les calories. L'application utilise également des capteurs de profondeur sur les appareils pris en charge pour mesurer la taille des portions et une équipe d'évaluateurs humains pour une "couche supplémentaire de qualité".

Pour entraîner les algorithmes, les développeurs ont utilisé un ensemble de données de 5 000 repas. Il contient des milliers de photos de chaque produit culinaire, comme des soupes, des burritos, du beurre, des "sauces mystères ", etc.

Les résultats peuvent être enregistrés dans un journal alimentaire ou exportés vers des plateformes de suivi de la condition physique.

Norris reconnaît que l'algorithme de SnapCalorie peut être biaisé en faveur de la nourriture américaine, car l'équipe a recueilli la plupart de ses données brutes pour la formation aux États-Unis. Mais l'entreprise est en train d'élargir l'ensemble des données pour y inclure d'autres cuisines culturelles.

Norris ne prétend pas que SnapCalorie est précis à 100 %, suggérant que les outils de comptage de calories de l'application ne sont qu'une pièce du puzzle de la nutrition.

Source : TechCrunch : TechCrunch.