Des scientifiques ont mis au point un système d'intelligence artificielle capable d'annoncer la prochaine pandémie.

Par: Bohdan Kaminskyi | 07.08.2023, 21:59
Des scientifiques ont mis au point un système d'intelligence artificielle capable d'annoncer la prochaine pandémie.

Des chercheurs du Scripps Research et de la Northwestern University (États-Unis) ont mis au point un système d'intelligence artificielle qui pourrait avertir l'humanité de l'émergence de variantes virales dangereuses lors de futures pandémies.

Voici ce que nous savons

Le système a été baptisé EWAD (Early Warning Anomaly Detection). Il utilise l'apprentissage automatique pour analyser les séquences génétiques, les fréquences et les taux de mortalité des variantes de virus à mesure qu'elles se propagent dans le monde.

Les scientifiques ont testé l'EWAD sur des données réelles de la pandémie de COVID-19 et ont constaté qu'il pouvait prédire avec précision les variantes problématiques qui apparaîtront au fur et à mesure de la mutation du virus. Le système peut également estimer comment les mesures de santé publique, telles que la vaccination et le port de masques, affecteront l'évolution du virus.

L'EWAD utilise une méthode mathématique appelée covariance spatiale basée sur un processus gaussien, qui permet de prédire de nouvelles données à partir de données existantes. Le système peut également identifier des modèles et des règles d'évolution du virus qui ne sont pas présents dans la grande quantité de données.

L'un des principaux enseignements de ces travaux est qu'il est important de prendre en compte non seulement quelques variantes importantes, mais aussi des dizaines de milliers d'autres. C'est ce que les scientifiques ont appelé les "variantes de matière noire".

Selon les chercheurs, leur système pourrait également aider à mieux comprendre la biologie fondamentale des virus et la manière dont ils s'adaptent aux différentes conditions environnementales. Cela pourrait conduire à la création de traitements et de méthodes de prévention plus efficaces pour les maladies virales.

Source : Interesting Engineering