Le programme d'optimisation des feux de signalisation assisté par l'IA de Google fonctionne déjà dans des dizaines de villes.

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Google a communiqué les premiers résultats de son projet Green Light, qui utilise l'intelligence artificielle pour optimiser les feux de circulation et réduire les émissions des voitures qui tournent au ralenti.

Voici ce que nous savons

Green Light analyse les données de Google Maps pour déterminer les embouteillages et les temps d'attente aux feux de signalisation. Les modèles d'intelligence artificielle ajustent ensuite de manière autonome leurs horaires afin de réduire la marche au ralenti et les émissions.

Cette initiative s'inscrit dans le cadre de l'objectif de Google d'aider ses partenaires à réduire les émissions de carbone d'une gigatonne d'ici à 2030. Un essai pilote réalisé en 2021 en Israël a montré une réduction de 10 à 20 % de la consommation de carburant et des retards.

Le programme est désormais appliqué dans des dizaines de villes du monde entier, dont Rio de Janeiro, Manchester et Jakarta. Manchester a enregistré une réduction de 18 % des émissions.

Google a également souligné l'efficacité du système de routage de Maps en matière de réduction des émissions. Selon l'entreprise, il a permis d'éviter plus de 2,4 millions de tonnes d'émissions de carbone. Cela équivaut à retirer des routes environ 500 000 voitures à moteur à essence sur une année.

Google affirme que Green Light est plus évolutif et plus rentable que les autres solutions. D'ici 2024, l'entreprise prévoit de couvrir davantage de villes et de réduire de 30 % le trafic à l'arrêt.

Source : Engadget : Engadget