Google DeepMind a développé un modèle d'intelligence artificielle qui prédit avec précision le temps qu'il fera au cours des dix prochains jours.

Google DeepMind a créé un nouveau modèle d'intelligence artificielle GraphCast capable de générer des prévisions météorologiques à dix jours en moins d'une minute. Les développeurs affirment que ce modèle est aussi précis que les méthodes traditionnelles de prévision numérique.

Ce que nous savons

GraphCast est un réseau neuronal graphique formé à partir de 39 années de données météorologiques. Il analyse les interrelations entre les différentes variables météorologiques et construit une prévision sur cette base.

Contrairement aux approches traditionnelles, le modèle de DeepMind utilise des données provenant de satellites, de radars et de stations météorologiques. Dans le même temps, son entraînement nécessite d'importantes ressources informatiques.

Lors des tests, GraphCast surpasse le système de référence du CEPMMT en termes de précision des prévisions pour la plupart des variables et des horizons de prévision. Le modèle est particulièrement performant dans l'analyse de la troposphère.

Cependant, le modèle DeepMind présente des lacunes. Ses prévisions peuvent être incomplètes et sont également difficiles en haute altitude. Selon les développeurs, l'IA ne peut pas encore remplacer complètement les méthodes traditionnelles de prévision numérique.

Google DeepMind a publié le code de GraphCast sur GitHub.

Source : Science