Les chercheurs de Google DeepMind ont découvert 2,2 millions de nouveaux matériaux grâce à l'IA

Les scientifiques de Google DeepMind ont utilisé la technologie de l'intelligence artificielle pour rechercher 2,2 millions de structures cristallines inconnues jusqu'alors, qui pourraient trouver des applications dans des domaines allant des énergies renouvelables aux ordinateurs quantiques.

Voici ce que nous savons

Selon l'étude, le nombre de composés théoriquement stables, mais non encore synthétisés en laboratoire, découverts à l'aide de l'outil d'intelligence artificielle GNoME dépasse de 45 fois tous les matériaux connus jusqu'à présent. Cela équivaut à près de 800 ans de découvertes expérimentales dans ce domaine.

Ensuite, les scientifiques prévoient de tester la viabilité de 381 000 des structures les plus prometteuses dans la production de cellules solaires, de supraconducteurs et d'autres technologies. DeepMind souhaite ainsi démontrer le potentiel de l'IA pour accélérer le progrès scientifique et créer des matériaux utiles.

Selon Ekin Dogus Cubuk, coauteur de l'étude, il est difficile de trouver une industrie qui ne bénéficierait pas de meilleurs matériaux. Par exemple, les nouveaux composés pourraient aider à développer des substances polyvalentes en couches ou des puces neuromorphiques qui imitent les fonctions cérébrales.

L'équipe DeepMind a utilisé l'apprentissage automatique pour générer puis évaluer la stabilité des structures candidates. Cela leur a permis de trouver beaucoup plus de composés que la méthode coûteuse d'essais et d'erreurs utilisée précédemment.

Des scientifiques de l'université de Californie à Berkeley ont déjà testé certains des composés prédits dans la pratique. Ils ont pu synthétiser expérimentalement 41 sur 58 d'une liste donnée de matériaux cibles en utilisant l'informatique et un laboratoire de chimie automatisé.

Selon des experts indépendants, cette approche combinée accélérera considérablement la découverte de nouveaux matériaux prometteurs pour résoudre des problèmes mondiaux. La base de données de DeepMind sur les cristaux inorganiques devrait devenir une source inestimable d'innovation dans les domaines de l'énergie propre et de la protection de l'environnement.

Source : Financial Times : Financial Times