L'IA a ramené à la vie des molécules antimicrobiennes de Neandertal pour lutter contre les superbactéries
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Des chercheurs de l'université de Pennsylvanie ont utilisé un algorithme d'intelligence artificielle pour trouver de nouveaux peptides antimicrobiens dans les génomes d'anciens humains et d'animaux d'espèces disparues. Ces petites molécules de protéines peuvent combattre les bactéries résistantes aux antibiotiques.
Ce que nous savons
Selon les scientifiques, les agents pathogènes modernes n'ont jamais rencontré ces peptides anciens, qui pourraient donc constituer une arme efficace dans la lutte contre les infections dangereuses. En outre, la résistance croissante aux médicaments existants rend la recherche de nouvelles approches très pertinente.
À l'aide de méthodes informatiques, les scientifiques ont analysé les données génétiques des Néandertaliens, des Denisovans, des mammouths laineux et d'autres créatures disparues. Ils ont ainsi découvert plus de 11 000 peptides antimicrobiens potentiels.
Six des molécules les plus prometteuses ont été testées sur des souris infectées. Elles ont activement tué les bactéries, le peptide de Neandertal s'avérant le plus efficace. Il s'agit maintenant d'affiner ces composés pour créer de nouveaux antibiotiques.
Parmi les six peptides prometteurs identifiés par l'algorithme, celui dérivé d'un Neandertal s'est avéré le plus efficace pour combattre les agents pathogènes chez les souris infectées par des bactéries
Selon les auteurs de l'étude, une telle approche pourrait considérablement élargir l'arsenal d'outils de lutte contre les agents pathogènes résistants aux médicaments. L'analyse des génomes de créatures anciennes à l'aide de l'intelligence artificielle ouvre de toutes nouvelles possibilités dans la recherche de molécules prometteuses.
Source : CNN CNN