Des scientifiques ont mis au point une IA capable de diagnostiquer le diabète de type 2 à partir des changements dans la voix d'une personne.
Des scientifiques de l'Université de la Santé du Luxembourg ont proposé une nouvelle méthode de détection du diabète de type 2.
Jusqu'à présent, ce diagnostic était établi sur la base des résultats d'analyses sanguines et de l'état général du patient, mais grâce aux capacités de l'IA, une méthode de diagnostic inattendue a été mise au point.
Ce que nous savons
Les scientifiques ont mené une expérience qui a consisté en ce qui suit : 607 personnes, diabétiques ou en bonne santé, ont fait l'objet d'un prélèvement vocal et ont été invitées à lire un texte pendant 25 secondes.
À la suite de l'étude Colive Voice, une IA spécialement conçue a analysé la hauteur, l'intensité et le ton de la voix pour identifier les différences entre les personnes diabétiques et non diabétiques, en tenant compte du sexe, du poids et d'un certain nombre d'autres indicateurs physiques, et a produit un résultat qui a surpris les scientifiques. L'IA a correctement identifié le diabète chez 66 % des femmes et 71 % des hommes.
L'auteur de la technique, Abir Elbeji, de l'Institut luxembourgeois de santé publique, a commenté l'étude :
La combinaison de l'IA et de la technologie vocale pourrait rendre les tests plus accessibles. Cette étude est un premier pas vers l'utilisation de l'analyse vocale comme stratégie de dépistage du diabète de type 2.
Malheureusement, près de la moitié des adultes atteints de diabète, soit environ 240 millions de personnes, ne savent pas qu'ils sont atteints de la maladie, car les symptômes peuvent être légers ou absents dans les premiers stades. Or, une détection précoce et un traitement opportun peuvent éviter un grand nombre de complications.
Bien sûr, ce développement nécessite des recherches supplémentaires et une efficacité accrue, mais il est tout à fait possible que dans quelques années encore, cette pratique devienne courante dans les cliniques du monde entier.
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Source: SciTechDaily : SciTechDaily