Des "scientifiques chinois" ont créé un arbitre IA pour les matchs de football, dont la précision est déjà de 84 %.

Par: Anry Sergeev | 27.12.2024, 13:20

Les matchs de football sont désormais analysés non seulement par la VAR, mais aussi par l'intelligence artificielle. Des chercheurs de l'Université nationale Chiao Tung de Shanghai (NCTU), en collaboration avec Alibaba, ont créé un système MatchVision innovant capable de reconnaître les événements sur le terrain de football, de les analyser et même de générer des commentaires textuels. Il s'agit d'une nouvelle étape dans l'interaction entre la technologie et le sport.

Ce que nous savons

MatchVision s'appuie sur la plus grande base de données vidéo de football à ce jour, SoccerReplay-1988. Cette base de données comprend 1988 matchs complets des plus grandes ligues de football d'Europe et de la Ligue des champions pour la période allant de 2014 à 2024. Cela représente près de 3 300 heures de vidéo, qui sont systématisées et annotées pour aider l'intelligence artificielle à apprendre.

L'une des particularités de MatchVision est sa capacité à reconnaître jusqu'à 24 types d'événements différents, tels que les buts, les tirs, les fautes, les hors-jeu et même les changements tactiques dans la possession du ballon. Mais le véritable point fort est la possibilité d'analyser les violations des règles sous différents angles, de déterminer leur gravité et de créer des commentaires pour mieux comprendre les moments clés du match.

Pour ceux qui veulent en savoir plus : VAR (Video Assistant Referee)

LeVAR (Video Assistant Referee ) est un système de retransmission vidéo utilisé dans le football pour aider l'arbitre à prendre des décisions difficiles. Il permet de revoir les moments controversés afin de garantir la précision et l'équité du jeu. Les principales fonctions du VAR sont de vérifier les buts pour les violations (hors-jeu, faute, etc.), l'exactitude des pénalités, les fautes flagrantes pour les cartons rouges, et de corriger les erreurs de l'arbitre, par exemple, lorsque l'auteur de l'infraction est mal identifié. Le système fonctionne de la manière suivante : dans une salle spéciale, les assistants VAR suivent le match en temps réel à l'aide d'enregistrements multi-caméras et, en cas de situation controversée, ils signalent le fait à l'arbitre principal. L'arbitre peut revoir le moment sur un écran près du terrain et prendre la décision finale. Les avantages de la VAR comprennent une plus grande précision des décisions, une réduction des erreurs et une minimisation de l'erreur humaine, mais le système n'est pas exempt de critiques en raison du ralentissement du jeu, des longues pauses et de la subjectivité des décisions individuelles. La VAR a été officiellement introduite lors de la Coupe du monde de la FIFA 2018 et fait désormais partie intégrante du football professionnel.

Résultats et précision

Le système a atteint un taux de précision de 84 % lors des tests de reconnaissance d'événements et a surpassé tous les modèles existants en générant des commentaires textuels. Cela signifie que l'intelligence artificielle ne se contente pas de comprendre ce qui se passe sur le terrain, mais qu'elle est également capable de l'expliquer d'une manière compréhensible pour les supporters. Par exemple, le système peut décrire le contexte et la signification d'une faute particulière, y compris une évaluation de sa gravité.

Un avenir ouvert

Les développeurs prévoient de mettre le code et le modèle à la disposition de la communauté via GitHub. Cela ouvre de nouvelles perspectives pour l'automatisation de l'analyse des vidéos sportives, la création de comptes rendus détaillés des matchs et même l'amélioration du système VAR.

MatchVision démontre que l'intelligence artificielle peut non seulement faciliter le travail des commentateurs et des entraîneurs, mais aussi devenir un outil important pour les amateurs de football qui souhaitent comprendre leur sport favori plus en profondeur.

Reste maintenant à savoir si l'IA pourra un jour devenir un arbitre à part entière. L'avenir nous le dira.

Source : Github.io Github.io