Seuls 20 % des centres de données européens sont prêts pour l'IA — la modernisation peut coûter cher

Seuls un centre de données sur cinq en Europe et au Moyen-Orient est aujourd'hui capable de fonctionner pleinement avec les charges de l'intelligence artificielle. C'est la conclusion des analystes de BCS. Pendant ce temps, la demande de puissance de calcul continue de croître, et 93 % des représentants de l'industrie interrogés s'attendent à une augmentation supplémentaire de la charge au cours des 12 prochains mois.

Ce que l'on sait

Le problème est que la plupart des installations existantes ont été construites pour des services cloud classiques, et non pour des clusters de GPU modernes à haute densité. Les tâches d'IA nécessitent bien plus d'énergie et un refroidissement efficace. De nombreux sites ne sont pas conçus pour les charges thermiques constantes créées par les accélérateurs modernes. En conséquence, sans une modernisation à grande échelle, ces centres de données ne pourront pas prendre en charge de nouveaux types de calculs.

Même en tenant compte des plans de développement du secteur, le niveau de « préparation à l'IA » pourrait atteindre 70 % d'ici 2030. Cependant, les analystes avertissent que la demande dépassera toujours l'offre. Des difficultés supplémentaires sont causées par le manque de terrains, les retards de connexion au réseau électrique, le manque de matériaux et de spécialistes qualifiés. 86 % des experts estiment que l'instabilité des chaînes d'approvisionnement est devenue un problème structurel, et non un phénomène temporaire.

Un accent particulier est mis sur l'énergie. Jusqu'à 89 % des acteurs du marché espèrent que d'ici 2035, jusqu'à 90 % de l'énergie pour les centres de données proviendra de sources renouvelables. La disponibilité de l'électricité devient déjà un facteur clé dans le choix des sites. Les régions les plus prometteuses sont l'Europe du Nord avec son climat favorable au refroidissement et le Moyen-Orient avec des terrains accessibles.

Ainsi, l'infrastructure européenne doit subir une transformation coûteuse si la région entend concurrencer dans la course à l'IA.

Source : BCS