Apple cherche à racheter des startups de puces IA pour combler son retard
Apple est en négociation avec des startups de puces dédiées à l'intelligence artificielle, selon The Information. La société a consulté des banquiers et contacté directement des fabricants de semi-conducteurs pour préparer d'éventuelles acquisitions. Ce mouvement inhabituel révèle une dépendance technologique que la firme de Cupertino peine à résoudre en interne.
Le problème
Les serveurs Apple équipés de puces M2 Ultra ne suffisent plus pour les modèles d'IA les plus exigeants. Pour faire tourner les fonctions Siri alimentées par Gemini, Apple s'appuie aujourd'hui sur l'infrastructure Google Cloud et ses GPU NVIDIA — un aveu de faiblesse pour une entreprise qui a bâti sa réputation sur la maîtrise de ses composants. Les tentatives de migrer ces charges de travail sur ses propres serveurs n'ont pas abouti.
La puce serveur interne baptisée Baltra, initialement prévue pour 2026, a été repoussée à une date indéterminée. La prochaine génération M7 Ultra n'est pas attendue avant 2029, laissant un vide de trois ans qu'Apple doit combler d'une façon ou d'une autre. En attendant, la société prévoit de moderniser ses centres de données avec des puces M5 Ultra et a signé un contrat de 30 milliards de dollars avec Broadcom pour des puces fabriquées aux États-Unis.
Le tournant financier
Apple a les moyens de ses ambitions. La trésorerie s'élevait à 45,6 milliards de dollars fin mars 2026. Son directeur financier, Kevan Parekh, a officiellement abandonné la politique dite de « neutralité nette de trésorerie », ouvrant la voie à des acquisitions de plus grande envergure. Le rachat de la startup israélienne Q.ai pour près de 2 milliards de dollars — la deuxième plus grande acquisition de l'histoire d'Apple après Beats (3 milliards en 2014) — illustre cette nouvelle orientation.
Parmi les cibles potentielles évoquées figure PrismML, spécialisée dans la compression de modèles d'IA, une technologie clé pour faire tourner des modèles puissants sur du matériel moins gourmand en énergie. Aucune acquisition n'a encore été annoncée.
Ce que ça change
Pour les utilisateurs d'iPhone et de Mac, l'impact n'est pas immédiat. Mais la qualité des fonctions Apple Intelligence — traduction, résumé, génération d'images — dépend directement des capacités de calcul des serveurs Apple. Si la firme réussit à rattraper NVIDIA sur ce terrain, les services IA pourraient gagner en rapidité et en pertinence dans les prochaines années. Dans le cas contraire, la dépendance aux fournisseurs extérieurs risque de peser sur les performances et la confidentialité des données traitées hors d'Apple.