Nvidia presenta la GPU workstation RTX A5500 con 24 GB di RAM ECC, anche una versione laptop
Nvidia ha presentato nuove GPU, ma no, non è la serie RTX 4000. Invece l'azienda sta introducendo una serie di GPU per workstation, una per desktop e diverse per laptop professionali.
La Nvidia RTX A5500 si basa sulla GPU GA102 con 10.240 CUDA core. Questa è la stessa configurazione di un RTX 3080 Ti. Tuttavia, questa GPU utilizza Memoria ECC (Codice di correzione degli errori), in grado di rilevare e correggere gli errori. Questo non ha molta importanza per i giochi, ma è fondamentale per le attività professionali - simulazioni, progettazione 3D, apprendimento automatico e così via - dove gli errori possono portare a risultati errati.
L'A5500 ha un'enorme GDDR6 da 24 GB (con ECC) e che può essere espansa a 48 GB utilizzando Nvidia NVLink per collegare una seconda GPU. L'A5500 offre il doppio delle prestazioni per il ray tracing rispetto alla generazione precedente e può essere fino a 12 volte più veloce per le attività di apprendimento automatico. Una singola scheda può essere utilizzata da più utenti remoti grazie alla virtualizzazione.
Nvidia ha anche presentato una versione laptop dell'RTX A5500. Questo è basato sul chip GA103 (lo stesso del laptop RTX 3080 Ti) e ha 7.424 CUDA core, quasi il 30% in meno rispetto alla sua controparte desktop. Di conseguenza, le prestazioni a precisione singola (FP32) scendono da 34,1 a 24,7 TFLOPS. Inoltre, questa GPU viene fornita con 16 GB di VRAM GDDR6 della varietà non ECC.
Non ci sono ancora parole sui prezzi, ma l'RTX A5500 desktop è disponibile oggi da partner Nvidia selezionati e sarà presente nei sistemi pre-costruiti nel secondo trimestre. Tuttavia, le GPU per workstation non sono economiche anche in tempi migliori, quindi se il tuo budget non può estendersi a un A5500, hai ancora alcune opzioni.
La Nvidia RTX A500 potrebbe essere la più piccola GPU Ampere per laptop con soli 2.048 core CUDA e 4 GB di VRAM (per confronto, un 3050 ha 2.560 core). Ci sono anche A1000, A2000 e A3000 rispettivamente con 4 GB, 8 GB e 12 GB di VRAM.
La fascia media è l'RTX 4500, che si basa su un GA104 con 5.888 CUDA core (questo è parallelo all'RTX 3070). Questo è dotato di 16 GB di RAM, la stessa del più costoso A5500.
L'attuale gamma di GPU per workstation Nvidia
Le approvazioni dei professionisti che utilizzano le GPU Nvidia sono seguite rapidamente. Eccone uno di Brian Rotty, ingegnere senior presso M4 Engineering (una società leader di ingegneria aerospaziale focalizzata sulla progettazione, analisi e sviluppo di velivoli concettuali):
“I flussi di lavoro di sviluppo prodotto multi-app che utilizziamo in M4 sono ben serviti da NVIDIA RTX A5500 e dai suoi 24 GB di memoria. Il mio team è in grado di gestire set di dati CAD e CAE più grandi rispetto a prima e, soprattutto, possiamo interagire e iterare contemporaneamente questi set di dati più grandi sfruttando lo spazio aggiuntivo di memoria della GPU e le capacità di calcolo di questa nuova scheda".
Ecco una dimostrazione di un artista CG che utilizza un laptop alimentato da RTX per creare un'animazione 3D da zero:
Fonte | attraverso (in tedesco)