Studio: l'intelligenza artificiale scrive tweet più persuasivi degli umani

Gli utenti trovano i tweet più persuasivi quando sono scritti da un modello linguistico alimentato dall'intelligenza artificiale piuttosto che da un essere umano.

Cosa sappiamo.

I ricercatori hanno raccolto messaggi su Twitter che discutevano di 11 diversi argomenti scientifici, dai vaccini e COVID-19 ai cambiamenti climatici e all'evoluzione. Hanno poi chiesto a GPT-3 di scrivere nuovi tweet con informazioni accurate o inesatte.

Il team ha poi raccolto le risposte di 697 partecipanti. Tutti parlavano inglese e vivevano principalmente nel Regno Unito, in Australia, Canada, Stati Uniti e Irlanda. È stato chiesto loro di identificare quali tweet fossero stati scritti da GPT-3 e quali da un umano. Dovevano inoltre decidere se le informazioni contenute nel post fossero vere.

Di conseguenza, i partecipanti allo studio erano più propensi a fidarsi dell'intelligenza artificiale che delle altre persone, indipendentemente dall'accuratezza delle informazioni.

Le persone hanno avuto più successo nel riconoscere la disinformazione scritta da utenti reali. I post falsi generati dal GPT-3 sono stati leggermente più efficaci nell'ingannare i partecipanti al sondaggio.

I ricercatori hanno sottolineato che i risultati sono stati influenzati da una serie di limitazioni. Ad esempio, i partecipanti hanno valutato i tweet fuori dal contesto. Non hanno potuto controllare il profilo Twitter dell'autore del messaggio per determinarne l'autenticità.

I ricercatori hanno anche invertito il processo e chiesto al GPT-3 di valutare la veridicità dei tweet. È emerso che il modello linguistico era peggiore degli esseri umani nel determinare l'accuratezza dei messaggi. Per quanto riguarda il rilevamento della disinformazione, gli esseri umani e il GPT-3 hanno ottenuto gli stessi risultati.

In conclusione, i ricercatori ritengono che la strategia migliore per contrastare la disinformazione sia quella di sviluppare il pensiero critico in modo che le persone possano separare da sole i fatti dalla finzione.

Fonte: The Verge.