Google DeepMind svela un sistema avanzato per insegnare ai robot nuovi compiti

Il team DeepMind di Google ha presentato un nuovo algoritmo di intelligenza artificiale, RT-2, che consente ai robot di trasferire efficacemente i concetti acquisiti da serie di dati relativamente piccole a scenari diversi.

Cosa si sa

Secondo gli sviluppatori, RT-2 dimostra una migliore capacità di generalizzazione, nonché di comprensione semantica e visiva al di là dei dati ottenuti dal robot. Ciò include l'interpretazione di nuovi comandi e la risposta ai comandi dell'utente, eseguendo ragionamenti di base.

Il sistema dimostra effettivamente la capacità di determinare l'approccio migliore a un nuovo compito specifico sulla base delle informazioni contestuali disponibili.

A titolo di esempio, gli sviluppatori hanno citato uno scenario in cui viene chiesto a un robot di smaltire la spazzatura. In molti modelli, l'utente deve addestrare la macchina a determinare cosa è considerato rifiuto e poi insegnarle a raccogliere l'oggetto e a gettarlo nel bidone. Questo livello di dettaglio non è adatto a sistemi che devono svolgere molti compiti diversi.

Invece, RT-2 utilizza Internet per acquisire conoscenze. Un'ampia gamma di dati web permette all'algoritmo di imparare al volo come eseguire compiti che prima non sapeva fare.

Secondo il team, il passaggio da RT-1 a RT-2 ha visto un aumento dell'efficienza su nuovi compiti dal 32% al 62%.

Fonte: DeepMind