L'intelligenza artificiale batte per la prima volta i campioni mondiali di pilotaggio di droni FPV

Swift è un algoritmo di intelligenza artificiale che potrebbe battere i campioni di pilotaggio di droni FPV. È stato sviluppato dagli ingegneri dell'Università di Zurigo.

Ecco cosa sappiamo

L'algoritmo è stato progettato per controllare i droni. In 15 gare su 25, l'intelligenza artificiale è stata in grado di battere i campioni mondiali di FPV e di stabilire il miglior tempo sul giro.

Swift ha gareggiato contro tre campioni di questa disciplina, Alex Vanover, Thomas Bitmatta e Marvin Schäpper. L'algoritmo è stato addestrato in una simulazione in cui è stato ricreato un circuito di gara.

Per addestrare l'intelligenza artificiale è stato utilizzato un metodo basato su tentativi ed errori. Si tratta del cosiddetto apprendimento profondo per rinforzo. Durante la gara, la rete neurale ha elaborato i dati della telecamera per rilevare il cancello attraverso il quale l'UAV doveva volare.

Parallelamente, una seconda rete neurale ha raccolto informazioni da un sensore di inerzia sulla velocità e l'orientamento dell'UAV nello spazio. Sulla base di questi dati, l'intelligenza artificiale ha impartito i comandi all'UAV FPV.

Come abbiamo notato in precedenza, l'intelligenza artificiale Swift ha ottenuto 15 vittorie su 25, ovvero gli esseri umani in carne e ossa si sono rivelati nel 40% delle gare più forti dell'algoritmo. Allo stesso tempo, l'intelligenza artificiale è sempre stata più veloce alla partenza e ha affrontato le curve più ripide.

Gli ingegneri dell'Università di Zurigo ritengono che il loro algoritmo possa essere applicato nella pratica. Ad esempio, nell'ispezione di edifici e navi, nonché nelle operazioni di ricerca e salvataggio. Inoltre, la tecnologia dovrebbe interessare il settore militare.

Fonte: Ars Technica