I ricercatori hanno sviluppato un'intelligenza artificiale per determinare l'efficienza energetica degli edifici a partire da una fotografia o da un'immagine satellitare.

I ricercatori dell'Università di Cambridge hanno creato un algoritmo di intelligenza artificiale in grado di valutare l'efficienza energetica di qualsiasi edificio a partire da una singola fotografia. Questo potrebbe accelerare l'identificazione di case poco efficienti dal punto di vista energetico e fonte di emissioni di gas serra.

Ecco cosa sappiamo

L'algoritmo, addestrato su dati pubblici, identifica le case "difficili da decarbonizzare" con una precisione del 90%. Questi edifici sono difficili da riadattare a causa dell'età, della costruzione o dell'ubicazione.

Il modello identifica gli elementi della casa (tetto, finestre) che perdono più calore. Inoltre, determina se l'edificio è vecchio o nuovo. In futuro, i ricercatori intendono aumentare i dettagli e l'accuratezza dell'IA.

Le case difficili da decarbonizzare sono indicate in rosso, mentre quelle più efficienti dal punto di vista energetico sono indicate in blu.

Secondo gli autori, è la prima volta che l'intelligenza artificiale viene addestrata per identificare le case difficili da decarbonizzare a partire da dati aperti. Questo modello potrebbe aiutare le autorità a identificare i siti prioritari per ridurre le emissioni di carbonio.

I ricercatori stanno ora lavorando per migliorare l'intelligenza artificiale. Aggiungeranno dati sul consumo energetico, sui livelli di reddito dei residenti e immagini termiche delle facciate. Questo aumenterà l'accuratezza e il dettaglio delle analisi.

Secondo i ricercatori, l'intelligenza artificiale può estrarre informazioni preziose dai grandi dati per risolvere problemi ambientali complessi.

Fonte: TNW