Google DeepMind ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale che prevede con precisione il tempo per i prossimi dieci giorni

Google DeepMind ha creato un nuovo modello di intelligenza artificiale GraphCast in grado di generare previsioni meteo a dieci giorni in meno di un minuto. Gli sviluppatori affermano che è preciso quanto i tradizionali metodi di previsione numerica.

Ecco cosa sappiamo

GraphCast è una rete neurale a grafo addestrata su 39 anni di dati meteorologici. Analizza le interrelazioni tra le varie variabili meteorologiche e su questa base costruisce una previsione.

A differenza degli approcci tradizionali, il modello di DeepMind utilizza dati provenienti da satelliti, radar e stazioni meteorologiche. Allo stesso tempo, il suo addestramento richiede notevoli risorse computazionali.

Nei test, GraphCast ha superato il sistema di riferimento ECMWF in termini di accuratezza delle previsioni per la maggior parte delle variabili e degli orizzonti di previsione. Il modello si è comportato particolarmente bene nell'analisi della troposfera.

Tuttavia, il modello DeepMind presenta delle lacune. Le sue previsioni possono essere incomplete e sono difficili anche ad alta quota. Secondo gli sviluppatori, l'intelligenza artificiale non può ancora sostituire completamente i tradizionali metodi di previsione numerica.

Google DeepMind ha pubblicato il codice di GraphCast su GitHub.

Fonte: Scienza