I ricercatori di Google DeepMind hanno scoperto 2,2 milioni di nuovi materiali con l'aiuto dell'AI

Gli scienziati di Google DeepMind hanno utilizzato la tecnologia dell'intelligenza artificiale per cercare 2,2 milioni di strutture cristalline precedentemente sconosciute che potrebbero trovare applicazione in campi che vanno dalle energie rinnovabili ai computer quantistici.

Ecco cosa sappiamo

Secondo lo studio, il numero di composti teoricamente stabili, ma non ancora sintetizzati in laboratorio, scoperti grazie allo strumento di intelligenza artificiale GNoME, supera di 45 volte tutti i materiali precedentemente conosciuti. Ciò equivale a quasi 800 anni di precedenti scoperte sperimentali nel campo.

Successivamente, gli scienziati intendono testare la fattibilità di 381.000 delle strutture più promettenti nella produzione di celle solari, superconduttori e altre tecnologie. In questo modo, DeepMind intende dimostrare il potenziale dell'intelligenza artificiale per accelerare il progresso scientifico e creare materiali utili.

Secondo il coautore Ekin Dogus Cubuk, è difficile trovare un settore che non possa trarre vantaggio da materiali migliori. Ad esempio, i nuovi composti potrebbero aiutare a sviluppare sostanze stratificate versatili o chip neuromorfi che imitano il funzionamento del cervello.

Il team di DeepMind ha utilizzato l'apprendimento automatico per generare e valutare la stabilità delle strutture candidate. Questo ha permesso di trovare molti più composti rispetto al costoso metodo per tentativi ed errori utilizzato in precedenza.

Gli scienziati dell'Università della California a Berkeley hanno già provato nella pratica alcuni dei composti previsti. Sono riusciti a sintetizzare sperimentalmente 41 su 58 di un determinato elenco di materiali target utilizzando il calcolo e un laboratorio chimico automatizzato.

Secondo esperti indipendenti, questo approccio combinato accelererà notevolmente la scoperta di nuovi materiali promettenti per la soluzione di problemi globali. Il database di cristalli inorganici di DeepMind dovrebbe diventare una fonte inestimabile di innovazione nel campo dell'energia pulita e della protezione ambientale.

Fonte: Financial Times