Apple ha rilasciato il framework per l'apprendimento automatico MLX per Apple Silicon

Apple ha presentato framework e librerie di modelli progettati per funzionare sui suoi chip.

Ecco cosa sappiamo

Il gruppo di ricerca Apple sull'apprendimento automatico ha rilasciato MLX, un framework per l'esecuzione efficiente di modelli sui chip Apple Silicon. L'azienda ha anche presentato la libreria MLX Data con modelli di deep learning pre-addestrati.

Entrambi i prodotti sono disponibili in open access su GitHub e PyPI.

Secondo gli sviluppatori, nel creare MLX si sono concentrati su framework popolari come PyTorch, Jax e ArrayFire. A differenza di questi, però, MLX esegue tutte le operazioni sui dispositivi supportati (attualmente CPU e GPU) senza spostare i dati.

Secondo Computerworld, il framework è facile da imparare ma abbastanza potente da addestrare modelli di intelligenza artificiale complessi come Llama e Stable Diffusion di Meta.

Secondo Awni Hannun di Apple, MLX Data è un pacchetto indipendente dal framework per un caricamento efficiente dei dati. È compatibile con MLX, PyTorch o Jax.

I framework presentati sono incentrati sull'apprendimento automatico piuttosto che sulle applicazioni di IA generativa più diffuse. Detto questo, il gigante tecnologico cerca di evitare la parola "AI" nelle sue presentazioni.

Fonte: The Verge