La quota di mercato di ricerca di Bing è cresciuta meno dell'1% nonostante l'integrazione di ChatGPT

Di: Bohdan Kaminskyi | 19.01.2024, 12:35
La quota di mercato di ricerca di Bing è cresciuta meno dell'1% nonostante l'integrazione di ChatGPT
Microsoft

Il motore di ricerca Bing di Microsoft, che ha integrato la tecnologia di IA generativa di ChatGPT nel febbraio 2022, ha aumentato la sua quota di mercato globale di ricerca di soli 0,8 punti percentuali alla fine dell'anno.

Ecco cosa sappiamo

Sebbene la nuova versione di Bing abbia attirato l'attenzione degli utenti grazie alle risposte conversazionali dell'IA alle query, questi cambiamenti non sono stati sufficienti per aumentare significativamente la competitività del motore di ricerca.

Secondo StatCounter, alla fine del 2023 avrà una quota del 3,4%, in aumento rispetto al 2,6% di gennaio. In confronto, Google detiene ancora più del 90% del mercato della ricerca.

La quota di mercato di ricerca di Bing è cresciuta meno dell'1% nonostante l'integrazione di ChatGPT-2
Quota globale dei motori di ricerca secondo i dati di StatCounter

Tuttavia, l'integrazione di ChatGPT ha contribuito ad arginare il calo di popolarità di Bing, che nei mesi precedenti era sceso del 33% rispetto all'anno precedente. Nel secondo trimestre del 2023, il numero di utenti attivi mensili negli Stati Uniti è più che raddoppiato rispetto all'anno precedente, raggiungendo i 3,1 milioni, secondo l'analisi di SensorTower sui dati delle app mobili. Alla fine dell'anno, il numero era salito a 4,4 milioni.

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Il numero di utenti di Bing nel 2022-2023, secondo i dati di SensorTower.

Complessivamente, gli utenti hanno iniziato a trascorrere l'84% del tempo in più sul motore di ricerca. Inoltre, Microsoft continua ad aggiungere nuovi strumenti di intelligenza artificiale al motore di ricerca, attirando così gli utenti.

Tuttavia, gli esperti ritengono che le sole funzionalità di "alto profilo" non siano sufficienti a rendere Bing un concorrente a tutti gli effetti di Google. È necessario accumulare una massa critica di query di ricerca e di dati per addestrare gli algoritmi, e questo potrebbe richiedere molto tempo.

Fonte: Bloomberg