In Gran Bretagna, l'intelligenza artificiale ha aiutato a individuare i casi di cancro al seno sfuggiti ai medici

Di: Bohdan Kaminskyi | 21.03.2024, 23:31
In Gran Bretagna, l'intelligenza artificiale ha aiutato a individuare i casi di cancro al seno sfuggiti ai medici

In fase di sperimentazione nel Servizio Sanitario Nazionale (NHS) del Regno Unito, uno strumento di intelligenza artificiale chiamato Mia ha identificato con successo i segni di cancro al seno in 11 donne che inizialmente erano stati trascurati dai medici durante l'analisi delle mammografie.

Ecco cosa sappiamo

Esaminando oltre 10.000 scansioni mammarie, Mia ha identificato correttamente tutti i tumori rilevati dai medici e ha inoltre segnalato 11 pazienti con tumori minuscoli di circa 6 mm. In uno stadio così precoce, il cancro è spesso difficile da individuare a occhio nudo.

Una di queste 11 donne è Barbara, il cui tumore è stato individuato dall'intelligenza artificiale. Grazie a una diagnosi tempestiva, ha avuto bisogno di un trattamento minimo. Statisticamente, un tumore di dimensioni inferiori a 15 mm ha il 90% di possibilità di sopravvivere entro cinque anni.

Secondo lo sviluppatore di Mia Kheiron, questi strumenti di IA possono ridurre il tempo di attesa per i risultati della mammografia da 2 settimane a 3 giorni. Alla fine, uno dei due radiologi che esaminano ogni scansione potrebbe essere sostituito dall'IA per ridurre il carico di lavoro di entrambi i medici.

Gerald Lip, direttore clinico dello screening presso l'NHS, ha dichiarato che su quasi 11.000 partecipanti allo studio, solo 81 donne hanno rifiutato di far analizzare le loro scansioni dall'intelligenza artificiale.

Mia, che funziona su cloud computing Microsoft, ha richiesto sei anni di lavoro. È stata addestrata su milioni di mammografie anonime provenienti da tutto il mondo. I creatori sottolineano l'importanza dell'inclusione dei dati nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale in campo medico.

Gli esperti accolgono con favore queste tecnologie come un potenziale aiuto per semplificare il lavoro dei medici, ma affermano che sono necessarie ulteriori ricerche per determinare come utilizzarle al meglio.

Fonte: BBC