Meta espande gli orizzonti dell'AI con "Self-Taught Evaluator": Meno lavoro per gli umani, più per le macchine

Meta ha annunciato un nuovo modello di intelligenza artificiale, "Self-Taught Evaluator", in grado di valutare e addestrare autonomamente altri modelli di intelligenza artificiale.

Ecco cosa sappiamo

Questa innovazione mira a ridurre i costi e ad accelerare lo sviluppo dell'IA eliminando la necessità di input umani richiesti dal metodo "Reinforcement Learning with Human Feedback" (RLAIF).

Self-Taught Evaluator utilizza una tecnica di "catena di ragionamento" per scomporre compiti complessi in passaggi più semplici, migliorando l'accuratezza delle risposte in settori quali la scienza, la programmazione e la matematica. Il modello è stato addestrato esclusivamente sui dati generati dall'IA e, secondo il ricercatore Jason Weston, in futuro l'IA sarà in grado di verificare le proprie prestazioni meglio dell'uomo medio.

Questo sviluppo potrebbe ridurre significativamente il coinvolgimento umano in vari campi, avvicinandoci a un futuro in cui l'IA sarà completamente autonoma.

Fonte: The Times of India