Code Llama di Meta si avvicina a GPT-4 per quanto riguarda l'accuratezza della generazione del codice.

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Meta ha aggiornato il suo modello linguistico di grandi dimensioni per la generazione del codice Code Llama 70B. Secondo lo sviluppatore, la sua precisione è ora vicina a quella del GPT-4 di OpenAI.

Ecco cosa sappiamo

Secondo Meta, il Code Llama 70B aggiornato è in grado di gestire un maggior numero di query e di produrre risultati più accurati. Nel test HumanEval ha ottenuto un punteggio del 53% sulla metrica dell'accuratezza. In confronto, GPT-3.5 ha un punteggio del 48,1% e GPT-4 del 67%.

Code Llama di Meta aiuta i programmatori a generare frammenti di codice basati su suggerimenti e a eseguire il debug di programmi esistenti. Il modello 70B è stato addestrato su 1 TB di dati relativi alla programmazione. È disponibile gratuitamente per la ricerca e le aziende.

Meta ha precedentemente introdotto strumenti specifici per le lingue Code Llama Python e Code Llama Instruct. Ora l'azienda afferma che i suoi modelli di intelligenza artificiale stanno mostrando "i migliori risultati nell'aiutare gli sviluppatori".

Fonte: The Verge