Code Llama di Meta si avvicina a GPT-4 per quanto riguarda l'accuratezza della generazione del codice.

Meta ha aggiornato il suo modello linguistico di grandi dimensioni per la generazione del codice Code Llama 70B. Secondo lo sviluppatore, la sua precisione è ora vicina a quella del GPT-4 di OpenAI.

Ecco cosa sappiamo

Secondo Meta, il Code Llama 70B aggiornato è in grado di gestire un maggior numero di query e di produrre risultati più accurati. Nel test HumanEval ha ottenuto un punteggio del 53% sulla metrica dell'accuratezza. In confronto, GPT-3.5 ha un punteggio del 48,1% e GPT-4 del 67%.

Code Llama di Meta aiuta i programmatori a generare frammenti di codice basati su suggerimenti e a eseguire il debug di programmi esistenti. Il modello 70B è stato addestrato su 1 TB di dati relativi alla programmazione. È disponibile gratuitamente per la ricerca e le aziende.

Meta ha precedentemente introdotto strumenti specifici per le lingue Code Llama Python e Code Llama Instruct. Ora l'azienda afferma che i suoi modelli di intelligenza artificiale stanno mostrando "i migliori risultati nell'aiutare gli sviluppatori".

Fonte: The Verge